Índice de Maturidade Digital (IMD) dos Pequenos Negócios

Aqui você encontra os resultados da última pesquisa sobre o Índice de Maturidade Digital (IMD) dos Pequenos Negócios do SEBRAE-NA, realizada em 2025. Poderá também fazer uma simulação do nível do IMD do seu negócio. Veja os dados e experimente a simulação!

Faça aqui a simulação da maturidade digital do seu negócio

Resultados por porte, setor e atividades

Resultados por recortes sociodemográficos

Resultados por regiões e UF

Questionário

Metodologia

A maturidade digital de um empreendimento indica o quão ele pode extrair os benefícios do uso dos recursos digitais. Depende não apenas do uso de ferramentas digitais, mas também o quanto a empresa está preparada para conectar e engajar clientes, estabelecer novas bases de competição, construir uma organização orienta a dados, inovar mais rápido e colaborativamente e gerar maior valor para o cliente.
Faça uma simulação do seu IMD acima!!!

Pesquisa Transformação Digital

A partir daqui, veja os resultados da pesquisa anual do Sebrae sobre “Transformação Digital nos Pequenos Negócios”. Em 2025, o Brasil registrou recordes em empresas digitalizadas, capacitações online e uso de Inteligência Artificial

ACESSE OS ÁUDIOS (resumo)

Áudio Geral 1
Áudio Geral 2
Áudio Mulheres 1
Áudio Mulheres 2
Áudio Negros 1
Áudio Negros 2
Áudio LGBTQI+ 1
Áudio LGBTQI+ 2
Áudio Jovens 1
Áudio Jovens 2

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Panorama das Empresas TIC no Brasil

Maturidade Digital dos Pequenos Negócios

Pesquisas Anteriores

Transformação Digital nos Pequenos Negócios 2023
Transformação Digital nos Pequenos Negócios 2022
Transformação Digital nos Pequenos Negócios 2018
Transformação Digital nos Pequenos Negócios 2015

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Curso de IA para Pequenos Negócios

Nome do curso Público-alvo Quem oferece Link de acesso Custo
IA na prática para pequenos negócios (3 horas) MEI, micro e pequenas empresas, artesãos, produtores rurais — interessados em aplicar IA generativa em marketing e atendimento. Sebrae Acessar Gratuito
Imersão Empreendedora em IA (5 horas) MEI, micro e pequenas empresas — focalizado na presença digital via Gemini e outras ferramentas Google. Sebrae + Google + Alura Acessar Gratuito
Inteligência Artificial para PMEs (4 horas) Pequenas e médias empresas; profissionais buscando fundamentos de IA, GitHub Copilot e automação. Fundação Bradesco Acessar Gratuito
Capacitação e Mentoria em IA (6 a 12 meses) Profissionais de empresas (incluindo PMEs industriais) — voltado à aplicação prática e projetos com mentoria. ABDI + IA2A Acessar Gratuito (quando disponível)

Artigos Sobre Tendências em IA Generativa

Título: História da Inteligência Artificial generativa (IA) chatbots: passado, presente e desenvolvimento futuro
Título original: History of generative Artificial Intelligence (AI) chatbots: past, present, and future development
Resumo: Aborda a evolução da IA generativa, destacando o papel do ChatGPT, que combina o uso de linguagem natural (simulando a inteligência humana), o aprendizado profundo (deep learning) e modelos pré-treinados em larga
escala. As IAs generativas, como o ChatGPT, aprendem com vastos textos, oferecem conversas naturais, assistência em escrita, código e conteúdos criativos, gerando resultados coerentes e relevantes. Os autores também discutem
os riscos e os desafios da IA generativa, como o risco de alucinações (informações factualmente incorretas), vieses, privacidade e implicações éticas. E apontam o potencial futuro dessas tecnologias em diversos setores.
Acesse em: https://arxiv.org/abs/2402.05122
Título: Avanços em IA Generativa: uma revisão abrangente de GANs, GPT, AutoCodificadores, Modelo de Difusão e Transformers
Título original: Advancements in Generative AI: A Comprehensive Review of GANs, GPT, Autoencoders, Diffusion Model, and Transformers
Resumo: Faz uma análise abrangente das principais tecnologias de IA Generativa, com destaque para o papel transformador do ChatGPT, reconhecido como o marco que impulsionou as novas ferramentas de IA generativa (assistentes
virtuais), destacando sua habilidade de síntese contextual e adaptabilidade. Dá ênfase aos modelos voltados à criação de imagens, vídeos e músicas (por meio de processos de refinamento de ruído). Apesar das inúmeras
oportunidades — como aplicações em negócios, saúde, educação, entretenimento e mídia —, os autores alertam para desafios como imitação, deslocamento de trabalho, privacidade, precisão e segurança. Concluem que pesquisas
contínuas são necessárias para mitigar riscos e aprimorar o desempenho desses modelos.
Acesse em: https://arxiv.org/abs/2311.10242