A
| Termo | Significado |
|---|---|
| ANPD | Sigla da Agência Nacional de Proteção de Dados. Órgão do Governo Federal responsável por elaborar diretrizes para uma Política Nacional de Proteção de Dados Pessoais e Privacidade; fiscalizar e aplicar sanções; promover entre a população o conhecimento das normas e das políticas públicas sobre proteção de dados pessoais e as medidas de segurança; e por fim, promover ações de cooperação com autoridades de proteção de dados pessoais de outros países, de natureza internacional ou transacional. |
| Ativos de Informação | Conjunto de conhecimento organizado e gerenciado como uma entidade única. O ativo informacional é o dado ou o conjunto de dados em si; já os sistemas usados para administrar as informações, por exemplo, são as ferramentas (que não podem ser consideradas ativos de informação). De forma geral, toda informação é um ativo importante e deve ser classificada e protegida. |
C
| Termo | Significado |
|---|---|
| Ciclo de vida dos Dados | Conjunto de passos e situações pelos quais um dado pode passar no decorrer de sua vida útil. Segundo o guia DAMA-DMBOK® V2, no curso da sua vida, o dado pode ser: extraído, exportado, importado, migrado, validado, editado, atualizado, limpo, transformado, convertido, integrado, segregado, agregado, referenciado, revisado, relatado, analisado, garimpado, salvo, recuperado, arquivado e restaurado antes de eventualmente ser eliminado. |
| Confidencialidade | A confidencialidade é uma propriedade da informação que garante acesso somente por pessoas autorizadas. |
D
| Termo | Significado |
|---|---|
| Dados | Conjunto de caracteres primitivos e isolados, geralmente representados através de textos, números, imagens, sons ou vídeos. Quanto à apresentação, os dados podem ser classificados como: Dados Estruturados, Dados Semi Estruturados ou Dados Não Estruturados. |
| Dados Estruturados | São dados que possuem estruturas organizadas em padrão fixo e constante, pensadas antes da própria existência do dado. Não permitem que tipos de dados diferentes das estruturas preestabelecidas sejam carregados. |
| Dados Mestres | Os dados mestres são considerados críticos para o Negócio ou objetivos institucionais, pois representam os principais conceitos sem os quais as organizações não existem. São criados dentro da organização, são compartilhados e qualificam as transações. Entre exemplos de dados mestres podemos citar: Clientes, Produtos e Contratos. |
| Dados Não Estruturados | São dados que não possuem estruturas organizadas em padrão fixo e constante, pensadas antes da própria existência do dado. Não permitem que tipos de dados diferentes das estruturas preestabelecidas sejam carregados. |
| Dados de Referência | São dados utilizados para categorizar (agrupar ou classificar) outros dados, principalmente os dados mestres. Podem ser de origem externa ou interna à corporação. Geralmente são armazenados em tabelas constituídas por códigos e suas descrições. Como exemplos, podemos citar: cargos, unidades federativas, municípios, moedas, unidades de medida etc. |
| Dados Semi estruturados | São dados que possuem algumas características consistentes e definidas. Ele não se limita a uma estrutura organizada em padrão fixo e constante, pensada antes da própria existência do dado. |
| Dados compartilhados | São representados por entidades que são utilizadas por mais de uma área de negócio da organização. |
| Dados corporativos | Dados provenientes de produtos que geram informações de relevância para a Organização, tanto para sua operação, como para planejamento, tomada de decisão, medição de desempenho, ou atendimento a exigências fiscais ou regulatórias. Todo dado corporativo é um dado compartilhado. |
E
| Termo | Significado |
|---|---|
| Estratégia Corporativa | É aquela que se preocupa com três importantes questões a serem enfrentadas pela organização: 1) Escopo corporativo; 2) Relacionamento entre as Unidades de Negócio e Gestão; e 3) Métodos para gestão do escopo e seus relacionamentos. |
F
| Termo | Significado |
|---|---|
| Função Governança de Dados | A Governança trata do conjunto de regras e práticas que têm como objetivo garantir que a organização cumpra seus deveres e atenda aos interesses de todos os envolvidos (stakeholders). De acordo com o guia DAMA-DMBOK® V2, Governança de Dados é uma função da Gestão de Dados responsável por exercer autoridade e controle sobre o gerenciamento dos ativos de dados. Entende-se como controle o planejamento, monitoramento e engajamento. |
G
| Termo | Significado |
|---|---|
| Gestão de Dados | A Gestão pode ser definida como o processo geral de tomada de decisões dentro de determinada organização. De acordo com o guia DAMA-DMBOK® V2, Gestão de dados é a dimensão na organização que cuida do planejamento, controle e entrega de ativos de dados e de informação. |
| Guia DAMA-DMBOK® V2 | A DAMA (Data Management Association) é uma organização internacional sem fins lucrativos, constituída por profissionais e técnicos dedicados a promover os conceitos e melhores práticas da Gestão da informação e Governança de Dados. A DAMA é responsável pelo guia DAMA-DMBOK® V2 (Data Management Body of Knowledge) que proporciona uma visão geral sobre gerenciamento de dados, por meio da definição de padrões, terminologias e melhores práticas. |
I
| Termo | Significado |
|---|---|
| Informação | São dados processados, interpretados, estruturados com algum significado ou apresentados de modo a torná-los significativos, reduzindo a incerteza sobre alguma coisa, estado ou evento. A informação não sofre depreciação e deve ter seu foco voltado para o Negócio ou objetivos institucionais. |
| Infraestrutura Tecnológica | A infraestrutura tecnológica consiste no agrupamento e organização dos componentes e serviços tecnológicos que integram um projeto de TI, fornecendo a base para suportar ou sustentar todos os Sistemas de Informação de uma organização. |
| Iniciativa | No âmbito da Gestão e Governança de Dados contemplam frentes de trabalho que podem ser materializadas em projetos e ações. |
M
| Termo | Significado |
|---|---|
| Metadados | São informações a respeito de um determinado dado, possibilitando sua contextualização, caracterização, qualificação e classificação, sob diversos aspectos. Os metadados são subdivididos em dois tipos: metadado técnico e metadado de negócio. |
| Metadados técnicos | São informações que identificam fisicamente um dado, tais como: tipo, formato, tamanho, data de criação, data de atualização, identificação detalhada do local de armazenamento, referências cruzadas que mostram sua utilização em programas/aplicações/sistemas, entre outros. |
| Metadados de negócios | São as informações que nos permitem um melhor/maior entendimento sobre o contexto de um dado, tais como: descrição dos campos, o domínio de valores válidos, a faixa de valores possíveis e aceitáveis, a identificação de quem criou e/ou alterou seu conteúdo, classificação de segurança da informação, quais processos geram/utilizam o dado, quais regras de negócio definem/utilizam o dado e demais informações pertinentes. |
| Modelo de Área de Interesse | Conforme orientado pelo DAMA-DMBOK, a hierarquia dos modelos de Arquitetura de Dados corporativa deve seguir uma abordagem de construção top-down, onde o Modelo de Áreas de Interesse é o nível mais alto da cadeia. Este modelo deve listar/representar os grandes conceitos de negócio, sendo capazes de demonstrar toda visão de negócio da empresa (grandes grupos/domínios de dados). Este modelo deve ser único na empresa e geralmente é representado por 12 a 20 grandes conceitos. A representação gráfica deste modelo pode ser realizada por meio da elaboração de um mapa mental, estabelecendo a empresa como sendo o elemento central e cada área de interesse como sendo um nó relacionado ao elemento central. |
R
| Termo | Significado |
|---|---|
| Rede de Inteligência do Sistema SEBRAE | A rede de inteligência é composta pelas Unidades Organizacionais responsáveis pelo tema “inteligência” e correlatos. No Sebrae Nacional esta responsabilidade é da Unidade de Gestão Estratégica e Inteligência (UGE). |
S
| Termo | Significado |
|---|---|
| Sistema de Informação | O conceito de Sistema de Informação é aplicável a todo mecanismo projetado com a finalidade de coletar, processar, armazenar e transmitir dados e informações, visando atender as necessidades das operações de controle e de planejamento de uma organização. Abrange Soluções de Inteligência de Dados e Soluções de Suporte à Operação. |
| Soluções de Inteligência de Dados | Referem às soluções de suporte a decisões gerenciais e de negócio. Contemplam: Sistemas de Informação Gerencial (Management Information Systems – MIS), Sistemas de Apoio à Decisão ou Sistemas de Suporte de Decisão (Decision Support Systems – DSS), Sistemas de Informação Executiva (Executive Information Systems – EIS), Sistemas Especialistas em Análises de Dados, Sistemas de Gestão do Conhecimento, Sistemas de Informação Estratégica, Inteligência de Negócios (BI – Business Intelligence). |
| Soluções de Suporte às Operações | Referem às soluções de apoio às operações do negócio. Contemplam: Sistemas de Processamento de Transações (SPT), Sistemas de Controle de Processos, Sistemas de Colaboração Empresarial, Sistemas Funcionais para o Negócio, Sistemas Integrados de Gestão (ERP), Sistemas de Gestão da Cadeia de Suprimentos, Sistemas de Relacionamento com o Cliente (CRM), Sistemas de Automação de Escritório (SAE). |
V
| Termo | Significado |
|---|---|
| Visão Única dos dados | Obtida pela implementação das políticas relacionadas à dados, visando garantir que a origem dos dados, sua precisão, unicidade, coerência, acessibilidade, segurança, auditabilidade e ética encontram-se sob gestão e atendam melhor aos objetivos do Sistema SEBRAE |